Series
DQ on the platform
Versionsbezug: dbt v2.0 / Python-Linie v1.12 · Snowflake: Release-Referenz 10.36 · 2026-10-17
Aktuelle Produktgeneration: dbt v2.0. Die Python-basierte v1-Linie ist bei 1.12 stabil; 1.13 ist Beta. Engine, Adapter und Pakete separat prüfen. v1-Beispiele sind keine bestätigte v2-Kompatibilitätszusage.
dbt versions ↗ dbt v2 upgrade guide ↗ Referenz geprüft: 2026-10-17Letzte veröffentlichte Server-Release-Notiz: 10.36; 10.37 ist als Preview gekennzeichnet. Feature-Updates werden separat veröffentlicht. Den tatsächlichen Accountstand mit SELECT CURRENT_VERSION() prüfen; Region, Edition und GA/Preview je Funktion festhalten.
Snowflake release notes ↗ Snowflake 10.36 ↗ Referenz geprüft: 2026-10-17
Wie Datenqualitätstests in Fabric Lakehouse und Warehouse mit SQL, Notebooks, Pipelines, Materialized Lake Views und Microsoft Purview ausgeführt und als standardisierte Delta- oder Warehouse-Ergebnisse für Qlik und Power BI gespeichert werden.
Start with: Operational DQ monitoring
+4 more
Parts
- 1. Data Quality in Microsoft Fabric — Operationalizing Tests and Centralizing Results 17 min
- 2. Data Quality with dbt — From Tests and Failure Tables to Historical Monitoring 18 min
- 3. Data Quality in Databricks — Expectations, Event Logs and Historical DQ Monitoring 18 min
- 4. One Rule, Three Platforms — A Business Data Quality Rule in Fabric, dbt and Databricks 18 min
- 5. Data Quality Cockpit in Qlik and Power BI — From Metrics to Remediation 17 min