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OpenMetadata workshop
Generate a Python connector scaffold with fixtures, workflow and tests for your own implementation.
Wenn eine vorhandene Anbindung eure Quelle nicht abdeckt, bereitet ihr hier ein Python-Paket für eure Entwicklung vor. Ein Adapter übersetzt die gelesenen Metadaten in die Struktur von OpenMetadata. Die Webseite liest selbst keine Ordner oder Dateien aus.
Öffne die Ausfüllhilfe direkt unter dem jeweiligen Feld. Sie erklärt die Entscheidung, nennt mehrere Beispiele und typische Fehler. Beispiele werden nicht automatisch übernommen.
Ergebnis kopieren oder herunterladen. Dieses Werkzeug speichert keine Arbeitsdatei automatisch. Ein Download ist keine Ausführung oder Freigabe.
Wenn eine vorhandene Anbindung eure Quelle nicht abdeckt, bereitet ihr hier ein Python-Paket für eure Entwicklung vor. Ein Adapter übersetzt die gelesenen Metadaten in die Struktur von OpenMetadata. Die Webseite liest selbst keine Ordner oder Dateien aus.
1. Prüfen: Gibt es bereits einen passenden nativen Connector? Falls ja, mit „Einrichtung & Anbindung“ beginnen.
2. Paket benennen und die tatsächlich eingesetzten Server- und Python-Paketversionen eintragen. Das SDK ist das Python-Paket openmetadata-ingestion.
3. TAR-Paket herunterladen und entpacken. README.md erklärt die Reihenfolge; examples/README.md erklärt die Excel- und QVD-Beispiele. Die lokalen Scanner erzeugen eine JSON-Datei mit Metadaten.
4. Erst lokal testen, dann die geprüfte JSON-Datei über den Adapter an eine freigegebene Testinstanz übertragen. Danach Objekte, Namen und Ausschlüsse im Katalog prüfen. Ein Runner ist der Rechner oder Job, auf dem dieser Ablauf ausgeführt wird.
Alle Eingaben werden nur in dieser Seite verarbeitet. Keine Verbindung zu euren Systemen, keine automatische Speicherung. Bitte keine Passwörter, Tokens oder Kundendaten eingeben. Ergebnisse vor dem Verlassen herunterladen.
