Bevor wir starten: die wichtigsten Governance-Begriffe
Ein kurzer, nicht-technischer Einstieg vor Catalog, Metadata, Dashboard und Semantic Layer.
Diese Einführung klärt die wichtigsten Begriffe, bevor die Serie tiefer in Catalog, Metadata, Dashboard und Semantic Layer geht. Sie ist bewusst kurz und fachbereichsnah: nicht jede technische Feinheit, sondern das gemeinsame Grundverständnis.
Die Serie Catalog · Metadata · Dashboard · Semantic gibt dir den Einstieg und den roten Faden für die folgenden Teile. Vier Wörter, vier Jobs — bevor jemand den Catalog für das Dashboard oder den Semantic Layer für einen Report hält.
Die Karte ist für euch, wenn Teams dieselben Labels für verschiedene Schichten nutzen. Sie ist nicht der Metadata-Metadatenimport-Deep-Dive und kein Tool-Vergleich.
zt. Ein „Owner“ kann fachliche Verantwortung, technische Betreuung oder nur eine Kontaktperson meinen. Ein „Dashboard“ kann eine Entscheidungshilfe sein oder nur eine hübsche Zahl. Ein „Catalog“ kann Suche, Nachweis oder Freigabe zeigen, aber nicht alles davon automatisch sein.
Lösung: Vor dem Deep Dive einigen wir uns auf einfache Bedeutungen. Dann können Fachbereich, IT, Data Team, Compliance und Management über dieselben Themen sprechen, ohne aneinander vorbeizureden.
Die wichtigsten Begriffe
Governance bedeutet: wichtige Entscheidungen zu Daten, Kennzahlen und Nutzung werden verantwortlich, nachvollziehbar und wiederholbar getroffen. Gute Governance macht Arbeit klarer, nicht nur strenger.
Data Governance ist Governance für Datenprodukte, Kennzahlen, Reports, Definitionen, Zugriff, Qualität und Nachweise. Sie verbindet fachliche Verantwortung mit technischer Umsetzung.
Domäne ist ein fachlicher Verantwortungsbereich wie Vertrieb, Finance, Einkauf, Produktion, HR oder Customer Service. Domänen kennen die Business-Bedeutung ihrer Daten.
Datenprodukt ist ein Datenbestand oder eine Kennzahl, die bewusst für andere nutzbar gemacht wird: mit Zweck, Owner, Definition, Qualität, Zugriff und Lebenszyklus. Eine Tabelle allein ist noch kein Datenprodukt.
Owner entscheidet fachlich über Bedeutung, Nutzung, Priorität und Risiko. Steward hält Definitionen, Qualität und Abstimmung im Alltag sauber. Custodian betreibt oder schützt die technische Umgebung. Consumer nutzt Daten oder Kennzahlen in Entscheidungen, Reports, Prozessen oder Anwendungen.
Metadata sind Informationen über Daten oder Kennzahlen: Definition, Owner, Quelle, Aktualität, Qualität, Klassifikation, Lineage und Status.
Data Catalog macht Daten, Kennzahlen, Definitionen, Owner und Beziehungen auffindbar. Er ist die Orientierungs- und Suchoberfläche, aber nicht automatisch die alleinige Wahrheit.
Dashboard zeigt ausgewählte Kennzahlen für eine Zielgruppe und eine Entscheidung. Es braucht Kontext wie Zeitraum, Filter, Datenstand, Einheit und Bedeutung.
Semantic Layer hält gemeinsame Berechnungslogik für Kennzahlen. Sie sorgt dafür, dass „aktive Kunden“, „Umsatz“ oder „Churn“ nicht in jedem Report anders berechnet werden.
KPI ist eine besonders wichtige Kennzahl zur Steuerung. Metric ist allgemeiner: eine definierte Kennzahl. Jeder KPI sollte sauber definiert, getestet und versioniert sein.
Grain bedeutet Detailstufe: Was ist eine Zeile oder ein Messpunkt? Umsatz pro Auftrag, pro Auftragsposition oder pro Kunde und Monat sind unterschiedliche Körnungen.
Lineage zeigt, woher Daten kommen und wohin sie weiterfließen. Sie hilft zu erkennen, welche Datenprodukte, Kennzahlen oder Dashboards von einer Änderung betroffen sind.
Data Contract ist eine Vereinbarung zwischen Datenanbieter und Datennutzer: erwartete Felder, Bedeutung, Qualität, Aktualität, Änderungsvorlauf und Ansprechpartner.
Policy ist eine verbindliche Regel, zum Beispiel für Zugriff, Schutz, Aufbewahrung, Qualität oder Freigabe. Evidenz ist der Nachweis, dass etwas geprüft, entschieden oder kontrolliert wurde.
Quality Gate ist ein Prüfschritt vor Nutzung, Veröffentlichung oder Änderung. Es soll nicht Bürokratie erzeugen, sondern bekannte Risiken an einer klaren Stelle stoppen.
Merksatz für die Serie
Metadata erklärt. Der Catalog macht auffindbar. Das Dashboard unterstützt eine Entscheidung. Die Semantic Layer berechnet gemeinsame Bedeutung. Rollen sorgen dafür, dass Entscheidungen nicht im Tool verschwinden.
Catalog · Metadata · Dashboard · Semantic
Part 1 of 5
View series