Datenkataloge im Governance-Vergleich: die Marktübersicht
41 Produktfamilien mit offiziellen Quellen: Enterprise, Open Source, Plattformkataloge sowie angrenzende Werkzeuge von Atlassian und anderen.
Quellen- und Prüfstand: 15. Oktober 2026. Redaktionelle Auswertung öffentlich zugänglicher Herstellerdokumentation, kein Produkttest im Kundentenant. Edition, Version, Region, Connector und GA-/Preview-Status vor einer Zusage erneut prüfen.
Begriffe und Vergleichsrahmen
Enterprise-Kataloge verbinden heterogene Systeme und fachliche Governance. Plattformkataloge steuern oder beschreiben einen bestimmten Datenraum. Software- und IT-Asset-Kataloge verwalten andere Objekte. Ein Produkt kann mehrere Aufgaben unterstützen.
Diese breite Marktübersicht enthält 41 Produktfamilien und angrenzende Angebote, einschließlich der Kataloge aus unseren Hersteller-Ressourcen. Sie ist keine Behauptung, jedes weltweite oder regionale Produkt zu erfassen. Vorgängernamen stehen beim aktuellen Angebot; Cloud, Open Source und unterschiedliche Produktlinien werden nicht stillschweigend gleichgesetzt.
Leseregel: Die mittlere Spalte fasst dokumentierte Schwerpunkte zusammen. Die rechte Spalte enthält unsere Prüfaufgabe, keine behauptete Produktlücke. Herstellerseiten belegen den beschriebenen Fokus, nicht die Eignung für jeden Kunden. Ein fehlender Eintrag bedeutet nicht „Funktion nicht vorhanden“.
Unternehmensweite Kataloge und Governance-Angebote
| Produkt / offizielle Quelle | Dokumentierter Schwerpunkt | Governance-Prüfung im Kundenkontext |
|---|---|---|
| Collibra | Katalog im Governance-Portfolio | Welche Freigaben, Lineage- und DQ-Module sind im Angebot enthalten? |
| Alation | Suche, fachlicher Kontext und Governance-Prozesse | Wie werden Richtlinien in den Zielsystemen umgesetzt und nachgewiesen? |
| Atlan | Gemeinsame Begriffe an technischen Assets | Wer genehmigt Begriffsänderungen und verfolgt betroffene Verbraucher? |
| Informatica Cloud Data Governance & Catalog | Governance und Metadaten im Cloud-Portfolio | CDGC, DQ, Marketplace, EDC und Axon: welche Produkte und Migrationen genau? |
| IBM watsonx.data intelligence / Knowledge Catalog | Geschäftskontext, Klassifikation und Schutzregeln | Welche Regeln greifen bei welchem Datenzugriffsweg? |
| Actian Data Intelligence / Zeenea | Katalog, Metadaten und Datenprodukte | Welche Funktionen und Betriebsmodelle gehören zum konkreten Vertrag? |
| data.world | Unternehmensweiter Datenkatalog | Wie werden fachliche Zusammenhänge, Pflege und Freigaben im Pilot belegt? |
| Precisely Data Integrity Suite / Data360 Govern | Governance, Glossar und Metadaten | Welche Altprodukt-Funktionen sind im Suite-Angebot tatsächlich verfügbar? |
| Quest Data Intelligence / erwin | Katalog, Stewardship, Qualität und Marketplace | Wie funktionieren Modellintegration und Änderungen über Systemgrenzen? |
| Pentaho Data Catalog | Discovery, Profiling, Klassifikation und Glossar | Welche strukturierten und unstrukturierten Quellen werden wirklich erfasst? |
| Ab Initio Data Catalog / Metadata Hub / EME | Katalog und technische Metadaten im Plattformverbund | Welche externen Verarbeitungsschritte und Nicht-Ab-Initio-Systeme sind abgedeckt? |
| SAS Data Governance / Information Catalog | Governance im SAS-Umfeld | Welche Viya-Version, Funktionen und Fremdsysteme sind im Scope? |
| OvalEdge | Katalog, fachliche Begriffe und Datenkontext | Freigaben, Zugriffsbereitstellung und Connector-Tiefe am Beispiel prüfen. |
| DataGalaxy | Katalog mit Ownership und Geschäftskontext | Welche Verantwortungen und Entscheidungen werden verbindlich verfolgt? |
| Secoda | Suche, Dokumentation und Lineage | Welcher Governance-Ablauf funktioniert ohne zusätzliche Eigenentwicklung? |
| Select Star | Discovery und Lineage | Wie werden fachliche Freigaben und Ausnahmen abgebildet? |
| Coalesce Catalog / CastorDoc | Metadaten und Discovery; CastorDoc heißt Coalesce Catalog | Katalog und Transformation getrennt lizenzieren und integrierten Ablauf vorführen. |
Open Source und Wartungsstatus
| Produkt / offizielle Quelle | Dokumentierter Schwerpunkt | Governance-Prüfung im Kundenkontext |
|---|---|---|
| OpenMetadata | Glossare, Klassifikation, Domänen und Datenprodukte | Version, Connectoren, Rollenmodell und eigener Betrieb: wer trägt welche Aufgabe? |
| DataHub OSS / DataHub Cloud | Metadatengraph, Ownership und fachliche Begriffe | OSS und Cloud getrennt prüfen; welche Workflow- und Qualitätsfunktionen sind enthalten? |
| Apache Atlas | Metadaten, Klassifikation, Lineage; Ranger-Integration | Welche Hooks liefern Metadaten und wo setzt Ranger die Regel tatsächlich durch? |
| Amundsen | Discovery-Projekt; Repository seit September 2026 archiviert | Für Neubeschaffung Wartung, Sicherheitsupdates und Nachfolge klären. |
Cloud- und Plattformkataloge
| Produkt / offizielle Quelle | Dokumentierter Schwerpunkt | Governance-Prüfung im Kundenkontext |
|---|---|---|
| Microsoft Purview Unified Catalog | Domänen, Datenprodukte und Governance Health | Welche Quellen, Region, Rollen, Kosten und Zugriffsrichtlinien sind unterstützt? |
| Microsoft Fabric OneLake catalog | Explore, Govern und Secure für Fabric | Welche Fabric-Assets und Zugriffswege deckt das vorhandene Setup ab? |
| Qlik Cloud catalog | Datenkontext und Lineage im Qlik-Cloud-Umfeld | Spaces, Sichtbarkeit und Subscription vor Funktionszusage prüfen. |
| Qlik Talend Cloud Data Products | Datensätze als dokumentierte Datenprodukte | Welche Qualitätsinformationen und Produktfunktionen sind lizenziert? |
| Talend Data Catalog | Systemübergreifende Metadaten und Datenherkunft | Version, Bridges, Harvesting und Betrieb separat planen. |
| dbt Docs / selbst betriebenes dbt | Projektnahe Dokumentation von Transformationen | Version und Generierung prüfen; wer betreibt Veröffentlichung und Zugriff? |
| dbt Catalog / dbt platform (Cloud) | Gehosteter Projektkontext und Produktionsmetadaten | Plan, erfolgreiche Deployment-Jobs und tatsächliche Aktualität prüfen. |
| Snowflake Horizon Catalog | Discovery und Governance rund um Snowflake und unterstützte externe Assets | Edition, Connector, Berechtigungen und Policy-Grenze je Zugriffspfad prüfen. |
| Databricks Unity Catalog | Governance-Layer mit Zugriff, Lineage und Audit | Workspace, Runtime und externer Direktzugriff: wo ist die Kontrollgrenze? |
| Google Cloud Knowledge Catalog / Dataplex Universal Catalog | Metadaten, Glossare, Lineage und Qualität | Aktueller Name, unterstützte Quelle, Region und Zusatzkosten prüfen. |
| AWS Glue Data Catalog | Technisches Metadatenverzeichnis; Business Context teilweise Preview | Crawler, Tabellenformate und Lake-Formation-Durchsetzung prüfen. |
| Amazon DataZone / SageMaker Catalog | Datenprodukte, Glossar, Discovery und Subscription | SageMaker Catalog baut auf DataZone auf; Bereitstellung und Entzug testen. |
| Cloudera Data Catalog / Shared Data Experience | Atlas für Metadaten; Ranger und Knox für Security im Verbund | Cloud / Private Cloud, Runtime, Hooks und Ranger-Policies konkret vorführen. |
| Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog | Metadaten-Discovery und fachlicher Kontext in OCI | Welche Quellen und Begriffe sind erfasst; wo erfolgt die Datenfreigabe? |
| SAP Datasphere / Business Data Cloud catalog | Anbindung, fachliche Anreicherung und Veröffentlichung | Formation, angebundene Systeme, Rollen und Lizenzumfang prüfen. |
| Denodo Data Marketplace (vormals Data Catalog) | Suche und fachlicher Kontext für über Denodo angebotene Daten; Bestandteil der logischen Datenbereitstellung | Eine bekannte Sicht finden, Bedeutung und Owner prüfen und mit einer Leserrolle den tatsächlichen Zugriff testen. Abdeckung anderer Systeme und Übertragung in einen unternehmensweiten Katalog separat nachweisen. |
Angrenzende Werkzeuge und Atlassian
| Produkt / offizielle Quelle | Dokumentierter Schwerpunkt | Governance-Prüfung im Kundenkontext |
|---|---|---|
| Dataedo | Datenkatalog, Glossar und Dokumentation | Freigaben, technische Kontrollen und Betrieb zusätzlich nachweisen. |
| Solidatus | Datenherkunft und Beziehungsmodelle | Benötigen wir ergänzende Suche, Stewardship und Zugriffsbereitstellung? |
| Atlassian Compass / DX | Softwarekomponenten; Katalog und Scorecards wechseln zu DX | Service-Abhängigkeiten sind keine spaltenweite Datenherkunft. Migration prüfen. |
| Atlassian Assets | IT-Objekte, Beziehungen und Lebenszyklus | Datenobjekte modellierbar; Harvesting und Daten-Lineage separat nachweisen. |
Was im Vergleich wirklich entscheidet
Für jeden Kandidaten werden dieselben Dimensionen nachgewiesen: Quellabdeckung, Glossar und Ownership, Freigabeverfahren, Lineage-Tiefe, Qualität und Vorfälle, Zugriffsdurchsetzung, Historie und Nachweisexport sowie Betrieb und Gesamtkosten. Kein Hersteller erhält allein für den Begriff „Governance“ einen Punkt.
Die Liste bildet die Marktsichtung. Die Auswahlempfehlung reduziert sie auf passende Kandidaten je Situation und legt die Abnahme fest. Qlik/Talend, dbt und Plattformfunktionen einschließlich Microsoft und Cloudera werden in eigenen Teilen vertieft.
Einordnung von Änderungen
Google dokumentiert die Weiterentwicklung von Dataplex Universal Catalog zu Knowledge Catalog. Die OpenMetadata-Quelle ist auf die Dokumentationslinie 2.0.x festgelegt. Amundsen wird als archiviertes Projekt geführt. Bei Compass weist Atlassian auf den Übergang der Katalog- und Scorecard-Funktionen zu DX hin. Teilabgleich 23.10.2026: Die offizielle Compass-Seite bestätigt den Übergang von Katalog und Scorecards zu DX. Das ist ein Softwarekomponenten-/Developer-Experience-Kontext, kein pauschaler Nachweis von Daten-Harvesting oder Spalten-Lineage. Die übrigen Produktzeilen behalten ihren ausgewiesenen älteren Prüfstand. Deshalb sind Namen, Version und Wartungsstatus Teil der Auswahl.
Die offiziellen Links in jeder Tabellenzeile sind die Quellen dieses Vergleichs. Funktionszusagen werden vor dem Angebot mit Edition, Region, Connector-Version, Preview-Status und einem Nachweis im Zielsystem präzisiert.
Data catalogs: making governance visible and selecting the right fit
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