Abfragen & Kennzahlen
Explizite Umsatzkennzahl
Eine wiederverwendbare Measure im bestehenden Modell definieren.
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Revenue = SUM(Sales[Amount])Benötigt Sales[Amount] als numerische Spalte mit passendem Grain.
Abfragen & Kennzahlen
Quote mit DIVIDE
Vorhandene Gewinn- und Umsatzkennzahl sicher dividieren.
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Margin = DIVIDE([Profit], [Revenue])Bei fehlendem oder nullwertigem Nenner liefert DIVIDE ohne Alternative BLANK; fachlich entscheiden.
Abfragen & Kennzahlen
Zeilenweise multiplizieren
Betrag erst je Zeile bilden und dann summieren.
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Line Revenue = SUMX(Sales, Sales[Quantity] * Sales[UnitPrice])Nicht SUM(Quantity) mit SUM(UnitPrice) multiplizieren.
Abfragen & Kennzahlen
Filterkontext mit CALCULATE
Kennzahl in einer festgelegten Region auswerten.
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West Revenue = CALCULATE([Revenue], Region[Code] = "WEST")Bestehende Filter derselben Spalte werden grundsätzlich ersetzt; bei gewünschter Schnittmenge KEEPFILTERS prüfen.
Abfragen & Kennzahlen
Eindeutige Auswahl zeigen
Einzelauswahl von Mehrfach- oder fehlender Auswahl unterscheiden.
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Selected Region = SELECTEDVALUE(Region[Name], "No single region")Alternativtext ist keine Sicherheitsprüfung.
Abfragen & Kennzahlen
Anteil an allen Regionen
Regionale Kennzahl mit einer definierten Gesamtmenge vergleichen.
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Region Share = DIVIDE(
[Revenue],
CALCULATE([Revenue], REMOVEFILTERS(Region))
)Andere Filter bleiben grundsätzlich bestehen; RLS wird dadurch nicht aufgehoben.
Abfragen & Kennzahlen
Zwischenergebnis benennen
Eine Kennzahl lesbar in Schritte zerlegen.
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Margin With VAR =
VAR RevenueValue = [Revenue]
VAR ProfitValue = [Profit]
RETURN DIVIDE(ProfitValue, RevenueValue)Variablen werden im Kontext ihrer Definition ausgewertet, nicht automatisch in jedem späteren CALCULATE neu.
Modellierung
Alternative Datumsrolle verwenden
Vorhandene Beziehung zum Versanddatum für eine Measure nutzen.
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Shipped Revenue = CALCULATE(
[Revenue],
USERELATIONSHIP(Sales[ShipDate], 'Calendar'[Date])
)Beziehung muss existieren. Bei RLS gelten zusätzliche Einschränkungen; nicht als Sicherheitsumgehung einsetzen.
Datenqualität
Faktzeilen zählen
Anzahl der im aktuellen Kontext sichtbaren Faktzeilen prüfen.
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Sales Rows = COUNTROWS(Sales)Zeilenanzahl ist nicht automatisch Anzahl der Bestellungen bei Positions-Grain.
Datenqualität
Geschäftsvorgänge zählen
Bestellungen trotz mehrerer Positionen zählen.
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Orders = DISTINCTCOUNT(Sales[OrderID])DISTINCTCOUNT berücksichtigt BLANK als eigenen Wert; Pflichtbelegung prüfen.
Sicherheit & Rechte
RLS mit echtem Leser prüfen
Schutz im tatsächlichen Service-Kontext abnehmen.
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Viewer ohne zusätzliche Bearbeitungsrolle
Sollregion → sichtbare synthetische Zeilen
Fremdregion → nicht sichtbarRLS gilt nicht für Workspace-Admin, Member oder Contributor.
Sicherheit & Rechte
Ausblenden ist keine Feldsicherheit
Datenminimierung von Darstellungsoptionen unterscheiden.
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Sensible Spalte nötig? → zuerst weglassen prüfen
Nur ausgeblendet? → Zugriff weiterhin bewerten
Objektsicherheit → gesondert konfigurieren und testenEin verborgenes Feld bleibt kein verlässlicher Zugriffsschutz.
Modellierung
Sternschema vor DAX prüfen
Fehlerhafte Filterweitergabe vor Kennzahlkorrekturen eingrenzen.
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Dimension: eindeutiger Schlüssel
Fakt: konsistenter Grain
Beziehung: gewollte Kardinalität und RichtungBidirektionale Beziehungen nicht pauschal als Reparatur für falsche Ergebnisse einsetzen.
Modellierung
Mehrfachzuordnung kontrollieren
Viele-zu-viele mit kleinen Sollfällen prüfen.
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Kunde → Brückentabelle ← Konto
Test: Kunde mit zwei Konten
Test: Konto mit zwei Kunden
Gesamtsumme gesondert bewertenTeilgruppensummen können überlappen und sind dann nicht einfach zur Gesamtsumme addierbar.
Tests & Auswahl
Weitere Zugriffswege abnehmen
Die Grenze eines sichtbaren Reports nicht mit allen Datenzugriffen gleichsetzen.
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Report → freigegebene Leser
Build / Excel / Export → getrennte Testfälle
Entzug → neue Sitzung und NachtestAuswertungen mit zusätzlichen Rollen und vorhandenen Kopien gesondert prüfen.
